Generel

Systemer med kunstig intelligens kan nu forudsige, hvornår du vil dø


Kunstig intelligenssystemer bliver de nye krigere i sygdomsdiagnose og kan endda præcist forudsige, hvornår du skal dø. Forskere ved University of Adelaide i Australien har udviklet et kunstigt intelligenssystem, der nøjagtigt kan forudsige et menneskes forventede levetid.

Systemet blev udviklet gennem forskning, der undersøgte CT-scanningen af ​​48 patienter. Ser man på scanningerne, gav de dybe læringsalgoritmer en 'diagnose' af, om patienten ville dø inden for 5 år. Forudsigelsen har en 69% nøjagtighed, en score, der svarer til nøjagtigheden hos menneskelige læger. Undersøgelsen, præsenteret i en artikel offentliggjort i Natur tidsskrift Videnskabelige rapporter, er den første undersøgelse af sin art ved hjælp af medicinske billeder og kunstig intelligens.

[Billedkilde: Natur]

Computere analyserer enorme mængder data og ser efter mønstre og anomalier meget hurtigere end et menneske kan. Forskerne er usikre på, hvordan computere nøjagtigt analyserer disse data, men resultaterne taler for sig selv. Det er dog ikke alt undergang og dysterhed. At forstå sandsynligheden for død kan faktisk hjælpe med at øge din forventede levetid. Ved at lede efter symptomer som et forstørret hjerte og vaskulære tilstande som blodpropper, kan læger derefter se nærmere på mulig hjertesygdom eller emfysemdiagnose. Over 16.000 billedfunktioner kan analyseres af det dybe læringssystem, der giver indikatorer for en mulig sygdom. Mens denne form for medicinsk træning tager mange år for mennesker at forstå det omfattende, har maskinerne hurtigt tilpasset sig opgaven.

Min første artikel er offentliggjort! Vi forudsiger levetiden for hospitalspatienter ved at anvende #deeplearning til medicinsk billeddannelse. https://t.co/qTuLOFmwT3

- Luke Oakden-Rayner (@DrLukeOR) 11. maj 2017

'Det er nyttigt at forudsige en patients fremtid, fordi det kan gøre det muligt for lægerne at skræddersy behandlinger til den enkelte,' sagde Dr. Luke Oakden-Rayner, en radiolog og ph.d.-studerende ved University of Adelaide's School of Public Health.

'Den nøjagtige vurdering af den biologiske alder og forudsigelsen af ​​en patients levetid er hidtil blevet begrænset af lægernes manglende evne til at se inde i kroppen og måle hvert organs organ.

'Vores forskning har undersøgt brugen af ​​"dyb læring", en teknik, hvor computersystemer kan lære at forstå og analysere billeder.'

Papiret leverede ikke kun resultaterne af denne forskning, men det er en opfordring til våben til det bredere medicinske forskningsmiljø at tilskynde til "brug af rutinemæssigt indsamlede radiologiske billeder med høj opløsning som kilder til højkvalitetsdata til præcisionsmedicin, ". Holdet presser på for brugen af ​​scanninger som en fast del af fremtidige diagnostiske systemer.

Brugen af ​​kunstig intelligens inden for medicinsk forskning og diagnostik er et hurtigt voksende felt. Evnen for deep learning-computere til hurtigt at analysere data har potentialet til at revolutionere diagnostik. Mens en nylig NewsWeek-artikel fokuserede på virksomhederne og dollars bag det nye felt, mener Rasu Shrestha, innovationschef ved University of Pittsburgh Medical Center og chef for divisionen for radiologisk informatik, at den øgede brug af kunstig intelligens i medicinsk diagnostik har andre fordele. ”Sundhed og sundhedspleje er for menneskeligt en forestilling til, at AI alene kan helbrede det,” siger han. Andre læger i Pittsburgh var enige om, at et af de mest spændende træk ved kunstig intelligens-teknologi er, at det skulle frigøre lægenes tid til at bruge personlig interaktion med patienterne.

Kilder: University of Adelaide, Nature

SE OGSÅ: Ny kræftprøve kan opdage sygdommen længe før symptomer opstår


Se videoen: Star Trek New Voyages, 4x07, The Child, Subtitles (September 2021).