Generel

Nyt AI-system sniffer ud af savnede tumorer hos kræftpatienter


Når det kommer til bekæmpelse af kræft, kan næsten alle teknologier udforskes som potentielle løsninger. Takket være et team af ingeniører har læger muligvis et nyt AI-program (Artificial Intelligence), der hjælper dem og deres patienter med at kæmpe mod den dødbringende sygdom.

Forskere fra University of Central Floridas Center for Research in Computer vision skabte en AI med upåklagelig 'vision' til at spotte små tumorer i CT-scanninger. De fleste menneskelige radiologer har en succesrate på 65 procent i at identificere mindre tumorer på en scanning, bemærkede holdet. Dette nye AI-system støder den procentdel op til 95 procent nøjagtighed, hvilket giver radiologerne et andet sæt skarpe 'øjne', som de kan bruge.

Træner AI til at snuse tumorer

Som mange AI-systemer var det nødvendigt at lære, hvordan en tumor præcist lignede, og hvordan disse tumorer varierer i forskellige dele af kroppen.

”Vi brugte hjernen som en model til at skabe vores system,” sagde Rodney LaLonde, en doktorgradskandidat. (Ud over at være en datalogiingeniør fungerer LaLonde også som kaptajn på UCFs hockeyteam.) LaLonde blev assisteret af ingeniørassistent professor Ulas Bagci.

”Du ved, hvordan forbindelser mellem neuroner i hjernen styrkes under udvikling og lærer? Vi brugte denne plan, hvis du vil, for at hjælpe vores system med at forstå, hvordan man ser efter mønstre i CT-scanningerne og lærer sig selv, hvordan man finder disse små tumorer, "fortsatte LaLonde.

Ingeniørerne tog et signal fra populære ansigtsgenkendelsesalgoritmer, som den der findes i iPhone X. Det meste af denne software scanner kontinuerligt ansigter for at finde et bestemt mønster, og i disse mønstre finder det til sidst et match.

I dette tilfælde samarbejdede holdet med National Institute of Health og Mayo Clinic for at scanne tusindvis af CT-scanninger i deres AI-software. Hver CT-scanning lærte AI, hvad man skulle se efter i tumorstørrelse og form, blandt andre varemærker.

Forbedring af chancer ved forbedring af teknologi

”Jeg tror, ​​dette vil have en meget stor indvirkning,” sagde Bagci. Bagci har arbejdet meget inden for biomedicinsk billeddannelse og maskinindlæring i håb om at forbedre tilstanden for klinisk billeddannelse. Før han kom til UCF, var han laboratorieleder for NIHs Center for Infectious Disease Imaging Lab inden for radiologi og billeddannelsesvidenskab.

”Lungekræft er den største kræftdræber i USA, og hvis den opdages i sene stadier, er overlevelsesgraden kun 17 procent,” forklarede han. ”Ved at finde måder at hjælpe med at identificere tidligere, tror jeg, vi kan hjælpe med at øge overlevelsesraten. ”

Lungekræft er faktisk den største kræftrelaterede dræber i USA og hævder næsten 800,000 lever hvert år. AI kunne en dag anvendes til at spotte tumorer i andre dele af kroppen. Tarm- og endetarmskræft er den næsthøjeste dræber og har en af ​​de højeste trin 4-niveauer ved diagnosticering.

Presset for at forbedre AI er noget, der konstant motiverer forskergruppen. Lung-, prostata-, kolorektal- og brystkræft udgøres 45 procent af alle kræftdødsfald i USA. Ingeniørerne ønsker at få AI på et hospital og hurtigt.

"Jeg tror, ​​vi alle kom her, fordi vi ønskede at bruge vores passion for teknik til at gøre en forskel, og det er en stor indvirkning at redde liv," sagde LaLonde.


Se videoen: Artificial Intelligence is Changing the Paradigm in Clinical Trials for Cancer Treatment (December 2021).